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公开(公告)号：CN117523312A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311736200.9
申请日：2023-12-18
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/40 , G06V20/10
Abstract: 本发明公开了一种基于双分支空谱特征交叉融合网络的高光谱图像分类方法，包括：1）数据预处理；2）光谱支路特征提取；3）空间支路特征提取；4）空谱交叉注意力融合；5）高光谱图像像元分类。这种方法用有限数量的标记训练样本捕获足够的光谱和空间特征，缓解小样本的问题，并且在融合中构建双分支交互性，促进充分融合，能提高高光谱图像分类性能。
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