公开(公告)号：CN114972116A

公开(公告)日：2022-08-30

申请号：CN202210752232.7

申请日：2022-06-29

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 江泽涛 ,  黄景帆

IPC: G06T5/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开一种基于NASPE‑net的低照度图像增强方法，包括如下步骤：1）对数据集依照光照程度划分为低照度图像和正常照度图像；2）将低照度图像输入到NASPE‑net中提取参数映射图；3）生成RGB通道的注意力权重图；4）得到近似正常光照图像的增强图片；5）采用GAN方法进行对抗损失；6）设计损失函数反向训练NASPE‑net网络。这种方法不仅不需要成对的低/正常亮度图像数据集，而且参数量比较小，可以很好的对低照度图像进行增强。

公开(公告)号：CN114972116B

公开(公告)日：2024-03-26

申请号：CN202210752232.7

申请日：2022-06-29

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 江泽涛 ,  黄景帆

IPC: G06T5/90 ,  G06T5/60 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开一种基于NASPE‑net的低照度图像增强方法，包括如下步骤：1）对数据集依照光照程度划分为低照度图像和正常照度图像；2）将低照度图像输入到NASPE‑net中提取参数映射图；3）生成RGB通道的注意力权重图；4）得到近似正常光照图像的增强图片；5）采用GAN方法进行对抗损失；6）设计损失函数反向训练NASPE‑net网络。这种方法不仅不需要成对的低/正常亮度图像数据集，而且参数量比较小，可以很好的对低照度图像进行增强。