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公开(公告)号:CN107657347A
公开(公告)日:2018-02-02
申请号:CN201710919644.4
申请日:2017-09-30
Applicant: 桂林电子科技大学
CPC classification number: G06Q10/04 , G06F16/9535 , G06Q50/14
Abstract: 本发明公开一种面向群组的旅游推荐方法,结合用户共同评分项的稀疏程度、关键词、用户共同标签、位置以及用户局部满意度与整体满意度的旅游推荐方法,即利用用户共同评分项的稀疏程度,根据基于协同过滤的思想得到推荐方案;利用文档关键词的词频,采用基于内容的推荐得到推荐方案;利用信任用户共同的标签,采用基于社交网络的推荐得到推荐方案;将上述三个推荐方案通过加权组合得到混合推荐方案,并在其中融入用户与景点的距离因素;利用群组成员之间的交互,定义融合成员推荐列表的函数,得到最终的推荐方案,以提旅游推荐的用户体验,具有良好的实用性。
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公开(公告)号:CN107657347B
公开(公告)日:2020-10-23
申请号:CN201710919644.4
申请日:2017-09-30
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/14 , G06F16/9535
Abstract: 本发明公开一种面向群组的旅游推荐方法,结合用户共同评分项的稀疏程度、关键词、用户共同标签、位置以及用户局部满意度与整体满意度的旅游推荐方法,即利用用户共同评分项的稀疏程度,根据基于协同过滤的思想得到推荐方案;利用文档关键词的词频,采用基于内容的推荐得到推荐方案;利用信任用户共同的标签,采用基于社交网络的推荐得到推荐方案;将上述三个推荐方案通过加权组合得到混合推荐方案,并在其中融入用户与景点的距离因素;利用群组成员之间的交互,定义融合成员推荐列表的函数,得到最终的推荐方案,以提旅游推荐的用户体验,具有良好的实用性。
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