一种视觉密码方法
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN112182543A

    公开(公告)日:2021-01-05

    申请号:CN202011098265.1

    申请日:2020-10-14

    Abstract: 本发明公开了一种视觉密码方法,首先获取基本参数,同时将获取的原始图片转换为灰度图矩阵,然后初始化三阶张量来保存基矩阵集合,同时生成一个服从均匀分布的第一矩阵,并遍历所述第一矩阵,利用所述第一矩阵的值对所述三阶张量赋值,得到对应的所述基矩阵集合,接着根据获取的安全参数,生成对应的噪声矩阵集合,最后根据所述灰度图矩阵、所述基矩阵和所述噪声矩阵生成分量矩阵,并转化为分量图,完成图片的加密;而对于分量图还原,通过将多个所述分量图转化为对应的所述分量矩阵,并进行模加运算,转化得到还原图片,可以直接对非二值化的图像进行处理,且可进一步推广到彩色图像的处理中,提高灵活性和可扩展性。

    一种基于矩阵分解的访问策略智能化生成方法

    公开(公告)号:CN112446038B

    公开(公告)日:2024-04-02

    申请号:CN202011238974.5

    申请日:2020-11-09

    Abstract: 本发明公开了一种基于矩阵分解的访问策略智能化生成方法,通过授权数据集构建用户‑文件访问矩阵;随机置换访问矩阵的行和列;随机生成属性矩阵和策略矩阵并设置多种参数;利用小批量梯度下降法训练属性矩阵和策略矩阵,计算前后两次训练后目标函数之差的绝对值,并利用阈值法判断是否停止训练;根据属性矩阵和策略矩阵计算预测矩阵;为预测矩阵的每一个文件向量计算一个安全阈值;最后根据策略矩阵和安全阈值制定相应的访问策略,本发明通过对已有授权数据集的学习,构建智能化的访问策略生成方法,大大减少了制定访问策略所需的人工开销,有利于ABE密文访问控制机制在大规模网络场景中的推广应用。

    一种视觉密码方法
    4.
    发明授权

    公开(公告)号:CN112182543B

    公开(公告)日:2024-04-30

    申请号:CN202011098265.1

    申请日:2020-10-14

    Abstract: 本发明公开了一种视觉密码方法,首先获取基本参数,同时将获取的原始图片转换为灰度图矩阵,然后初始化三阶张量来保存基矩阵集合,同时生成一个服从均匀分布的第一矩阵,并遍历所述第一矩阵,利用所述第一矩阵的值对所述三阶张量赋值,得到对应的所述基矩阵集合,接着根据获取的安全参数,生成对应的噪声矩阵集合,最后根据所述灰度图矩阵、所述基矩阵和所述噪声矩阵生成分量矩阵,并转化为分量图,完成图片的加密;而对于分量图还原,通过将多个所述分量图转化为对应的所述分量矩阵,并进行模加运算,转化得到还原图片,可以直接对非二值化的图像进行处理,且可进一步推广到彩色图像的处理中,提高灵活性和可扩展性。

    一种基于矩阵分解的访问策略智能化生成方法

    公开(公告)号:CN112446038A

    公开(公告)日:2021-03-05

    申请号:CN202011238974.5

    申请日:2020-11-09

    Abstract: 本发明公开了一种基于矩阵分解的访问策略智能化生成方法,通过授权数据集构建用户‑文件访问矩阵;随机置换访问矩阵的行和列;随机生成属性矩阵和策略矩阵并设置多种参数;利用小批量梯度下降法训练属性矩阵和策略矩阵,计算前后两次训练后目标函数之差的绝对值,并利用阈值法判断是否停止训练;根据属性矩阵和策略矩阵计算预测矩阵;为预测矩阵的每一个文件向量计算一个安全阈值;最后根据策略矩阵和安全阈值制定相应的访问策略,本发明通过对已有授权数据集的学习,构建智能化的访问策略生成方法,大大减少了制定访问策略所需的人工开销,有利于ABE密文访问控制机制在大规模网络场景中的推广应用。

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