公开(公告)号：CN118038161A

公开(公告)日：2024-05-14

申请号：CN202410208741.2

申请日：2024-02-26

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 谢钰丹 ,  陈洪波 ,  刘珊珊 ,  方梓豪 ,  高伟杰 ,  陈虹任

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/25 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明提出一种基于改进YOLOv7模型的结直肠息肉检测与分类方法，包括：S1.获取结直肠息肉数据集；S2.对结直肠息肉数据集进行数据预处理；S3.改进YOLOv7模型，在YOLOv7的backbone网络中添加CBAM注意力机制模块，提高网络对结直肠息肉重要特征的表示能力；S4.将backbone网络中的最后一个ELAN模块中的部分普通卷积替换为可变核卷积AKConv，在提高模型性能的同时实现轻量化；S5.将YOLOv7的head网络中的RepConv替换为CoordConv，提高模型感知结直肠息肉位置信息的能力；S6.将边界框损失函数CIoU替换为Shape‑IoU损失函数，得到最终改进的YOLOv7模型；本发明设计了一种基于改进YOLOv7模型的结直肠息肉检测与分类方法，有效提高了结直肠息肉检测与分类的精确度和效率，实现了模型轻量化，对于临床诊断有重要意义。