基于杂交带的最近邻入侵检测算法

    公开(公告)号:CN107454084B

    公开(公告)日:2020-06-02

    申请号:CN201710678826.7

    申请日:2017-08-10

    Inventor: 江泽涛 韩立尧

    Abstract: 本发明公开了一种基于杂交带的最近邻入侵检测算法,包括如下步骤:步骤1 数据预处理,对收集到的原始数据去掉其中重复的,不完整的数据来降低训练检测模型的时间;步骤2 生成检测对象的感知哈希摘要,将预处理后的数据进行数值化和归一化成为标准数据,将每一条数据的不同属性值相加,生成一段感知哈希摘要;步骤3 生成检测子集合,将感知哈希摘要做向下取整,然后将所有具有相同感知哈希摘要的训练样本构建一个检测集合;步骤4 在相同感知哈希的入侵检测对象构建的集合上构建杂交带;步骤5 对检测对象做投票分类,加快入侵检测速度。采用本发明的技术方案可以提高入侵检测速度,并且随着测试数据的增大,速度的提高的效果会越发显著。

    基于杂交带的最近邻入侵检测算法

    公开(公告)号:CN107454084A

    公开(公告)日:2017-12-08

    申请号:CN201710678826.7

    申请日:2017-08-10

    Inventor: 江泽涛 韩立尧

    Abstract: 本发明公开了一种基于杂交带的最近邻入侵检测算法,包括如下步骤:步骤1.数据预处理,对收集到的原始数据去掉其中重复的,不完整的数据来降低训练检测模型的时间;步骤2.生成检测对象的感知哈希摘要,将预处理后的数据进行数值化和归一化成为标准数据,将每一条数据的不同属性值相加,生成一段感知哈希摘要;步骤3.生成检测子集合,将感知哈希摘要做向下取整,然后将所有具有相同感知哈希摘要的训练样本构建一个检测集合;步骤4.在相同感知哈希的入侵检测对象构建的集合上构建杂交带;步骤5.对检测对象做投票分类,加快入侵检测速度。采用本发明的技术方案可以提高入侵检测速度,并且随着测试数据的增大,速度的提高的效果会越发显著。

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