公开(公告)号：CN112215226B

公开(公告)日：2022-06-07

申请号：CN202011184567.0

申请日：2020-10-30

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 王茂发 ,  韩定良 ,  高光大 ,  王子民 ,  潘明华

IPC: G06V20/62 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06T7/11 ,  G06V10/26 ,  G06V10/774 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明公开了一种基于改进EAST算法的栅格地质图文本检测方法，该方法采用多尺度对象分割算法进行图像背景和图像文本的分割，同时结合按比例尺方法切割训练样本，然后运用focal‑loss函数改进模型损失函数，最后采用难、易检测文本目标权重动态调整策略来改进文本目标漏检的问题。实验验证了该算法具有检测准确率较高、对不同的地质图像的适应力较强的优点。能够有效降低地质图像文本检测的漏检率，具有一定的工程应用价值。实验结果表明，对多比例尺栅格地质图像进行文本检测，采用改进后EAST算法准确率相对改进前提高了5.1%，可更加快速、准确的检索到相关地质图像文字。

公开(公告)号：CN112215226A

公开(公告)日：2021-01-12

申请号：CN202011184567.0

申请日：2020-10-30

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 王茂发 ,  韩定良 ,  高光大 ,  王子民 ,  潘明华

IPC: G06K9/32 ,  G06K9/34 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06T7/11

Abstract: 本发明公开了一种基于改进EAST算法的栅格地质图文本检测方法，该方法采用多尺度对象分割算法进行图像背景和图像文本的分割，同时结合按比例尺方法切割训练样本，然后运用focal‑loss函数改进模型损失函数，最后采用难、易检测文本目标权重动态调整策略来改进文本目标漏检的问题。实验验证了该算法具有检测准确率较高、对不同的地质图像的适应力较强的优点。能够有效降低地质图像文本检测的漏检率，具有一定的工程应用价值。实验结果表明，对多比例尺栅格地质图像进行文本检测，采用改进后EAST算法准确率相对改进前提高了5.1%，可更加快速、准确的检索到相关地质图像文字。

公开(公告)号：CN112184697B

公开(公告)日：2022-10-04

申请号：CN202011103209.2

申请日：2020-10-15

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 王茂发 ,  高光大 ,  单维锋 ,  龚启舟 ,  韩定良

IPC: G06T7/00 ,  G06N3/08 ,  G06N3/04 ,  G06N3/00 ,  G06V10/82 ,  G06V10/774 ,  G06V10/764 ,  G06F30/27 ,  G06Q10/04

Abstract: 本发明公开了一种基于果蝇优化算法的糖尿病视网膜病变分级深度学习方法，该方法首次实现了多子群搜索过程中的动态子群湮灭和逃逸机制，同时将多子群、列维搜索与高斯边界校正机制有机融合，从而提高寻找全局最优解的能力，降低陷入局部最优解的风险。在模型所使用的糖尿病性视网膜病变图像数据集上，通过对糖尿病性视网膜病数据集进行10轮交叉验证，MALBFOA‑DL与基准模型之间在召回率数据上的比较，显而易见的，几乎在每个回合中，MALBFOA‑DL模型与同级别的基准模型（使用VGG‑16）相比较，都获得了更好的结果。

公开(公告)号：CN112184697A

公开(公告)日：2021-01-05

申请号：CN202011103209.2

申请日：2020-10-15

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 王茂发 ,  高光大 ,  单维锋 ,  龚启舟 ,  韩定良

IPC: G06T7/00 ,  G06N3/08 ,  G06N3/04 ,  G06N3/00 ,  G06K9/62 ,  G06F30/27 ,  G06Q10/04

Abstract: 本发明公开了一种基于果蝇优化算法的糖尿病视网膜病变分级深度学习方法，该方法首次实现了多子群搜索过程中的动态子群湮灭和逃逸机制，同时将多子群、列维搜索与高斯边界校正机制有机融合，从而提高寻找全局最优解的能力，降低陷入局部最优解的风险。在模型所使用的糖尿病性视网膜病变图像数据集上，通过对糖尿病性视网膜病数据集进行10轮交叉验证，MALBFOA‑DL与基准模型之间在召回率数据上的比较，显而易见的，几乎在每个回合中，MALBFOA‑DL模型与同级别的基准模型（使用VGG‑16）相比较，都获得了更好的结果。

公开(公告)号：CN215678068U

公开(公告)日：2022-01-28

申请号：CN202122137717.9

申请日：2021-09-06

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 王茂发 ,  刘振丙 ,  韩定良 ,  龚启舟 ,  黄鸿亮

IPC: G01N21/01 ,  G01N21/84

Abstract: 本实用新型公开了一种基于烘焙纹理的食品生命链溯源平台，属于食品检测领域，包括检测机体，所述检测机体上安装有两个传送支架，所述传送支架上安装有用于对食品翻覆的翻转机构，所述翻转机构包括多个分条履带，多个分条履带间隔套设在所述传送支架上，多个所述分条履带之间设置有翻转盘，所述翻转盘的中心位置处连接有支撑轴，所述翻转盘上对称设置有矩形卡槽，所述翻转盘对应所述分条履带顶部设置有摄像板，所述摄像板与所述翻转盘之间通过固定机构连接，所述固定机构包括连接板，它可以实现对烘焙食品的自动翻转功能和对摄像端的同步转动拍摄功能，提高了装置对烘焙食品正反面纹理图像拍摄采集的便捷性能。