公开(公告)号：CN116861074A

公开(公告)日：2023-10-10

申请号：CN202310692866.2

申请日：2023-06-13

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 王冲 ,  汪子尧 ,  郭帅东 ,  洪欣 ,  岳佩佩 ,  陶振元

IPC: G06F16/9535 ,  G06F16/335 ,  G06F16/35 ,  G06F40/216 ,  G06Q50/20

Abstract: 本发明公开一种基于用户行为的个性化学习资源推荐方法，能够根据学生的隐式偏好、兴趣变化以及学习成绩等多方面综合因素，判断其是否能够进行个性化学习资源的定制，在一定程度上做到了因材施教，对于能够完成基本学业的学生进行更高的提升，对于不能够完成基础学业的学生进行提示，具备一定的激励作用。此外，本发明还能够根据时间安排对个性化学习资源定制进行调整，使得个性化学习资源在定制后能够完整实施，避免学习资源仅出现定制却无法实际实施的弊端。实验表明，本发明提出的个性化学习资源推荐方法具有更好的推荐性能，是一种有效可行的推荐算法。