转矩-电流神经网络模型SRM转矩脉动控制方法与系统

    公开(公告)号:CN110022109B

    公开(公告)日:2021-01-05

    申请号:CN201910309126.X

    申请日:2019-04-17

    Abstract: 本发明为一种转矩‑电流神经网络模型SRM转矩脉动控制方法与系统。本方法由SRM的电感模型得到转矩‑电流转换关系,经电流分配函数得到各相控制电流,以实现抑制转矩脉动。根据SRM转矩与电流的非线性特性关系,以描述SRM电流基本变化规律的函数作为隐含层激活函数,设计描述SRM强非线性特性的转矩‑电流神经网络模型,通过转矩‑电流神经网络模型的自学习,计算转矩对应的总参考电流,再经电流分配函数,获得在各相对应的参考电流,控制SRM。按本法设计的系统微处理器的程序存储器有执行本法的各程序模块,SRM上的各传感器信号接入微处理器,经功率变换器连接控制SRM。本发明实现了开关磁阻电机转矩脉动的有效控制。

    转矩-电流神经网络模型SRM转矩脉动控制方法与系统

    公开(公告)号:CN110022109A

    公开(公告)日:2019-07-16

    申请号:CN201910309126.X

    申请日:2019-04-17

    Abstract: 本发明为一种转矩-电流神经网络模型SRM转矩脉动控制方法与系统。本方法由SRM的电感模型得到转矩-电流转换关系,经电流分配函数得到各相控制电流,以实现抑制转矩脉动。根据SRM转矩与电流的非线性特性关系,以描述SRM电流基本变化规律的函数作为隐含层激活函数,设计描述SRM强非线性特性的转矩-电流神经网络模型,通过转矩-电流神经网络模型的自学习,计算转矩对应的总参考电流,再经电流分配函数,获得在各相对应的参考电流,控制SRM。按本法设计的系统微处理器的程序存储器有执行本法的各程序模块,SRM上的各传感器信号接入微处理器,经功率变换器连接控制SRM。本发明实现了开关磁阻电机转矩脉动的有效控制。

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