公开(公告)号：CN113902035A

公开(公告)日：2022-01-07

申请号：CN202111282878.5

申请日：2021-11-01

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 张红梅 ,  尚德堂 ,  云霄倩 ,  郑创 ,  陈妃奋 ,  张向利

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06T3/40 ,  G06T3/60 ,  G06T5/00 ,  G06T5/40 ,  G06T7/11

Abstract: 本发明涉及计算机视觉技术领域，具体公开了一种全方向、任意位数字的水表读数检测与识别方法，通过使用改进的圆盘检测算法来对水表圆盘进行检测；再采用一种改进的多方向全卷积网络检测出水表的读数区域，提出一种图像旋转矫正算法，实现对水表读数区域的矫正与分割；对于读数识别，提出一种动态滑动窗口法，实现对不同类型表盘单个字符的分割。此外，还设计一种轻量级的神经网络，减少模型大小和加速训练过程的同时保持较高的识别精度。该方法能够对任意旋转角度下的不同字轮式水表的读数进行检测和识别，提升识别准确率。

公开(公告)号：CN110490195A

公开(公告)日：2019-11-22

申请号：CN201910725909.6

申请日：2019-08-07

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 张红梅 ,  陈妃奋 ,  张向利

IPC: G06K9/32 ,  G06K9/34 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种水表表盘读数识别方法，解决的是远程水表读数识别准确度低、设备资源要求高、需要高速率网络的技术问题，通过采用步骤一，调用手机摄像头对水表表盘读数进行拍照，边缘检测照片获取读数区域轮廓，进行单个字符分割并将字符图像转化为标准的像素尺寸后进行标记，获取样本数据集；步骤二，构建深度学习的神经网络MoblieNetV2模型，对样本数据集进行标准化处理后输入模型进行训练，将训练好的模型移植到Android端的APP当中；步骤三，将待检测水表表盘照片执行步骤一获取水表读数单个字符图像，将字符图像标准化处理后输入训练好的模型进行预测的技术方案，较好的解决了该问题，可实际用于远程水表读数识别。