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公开(公告)号：CN117478309A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311433915.7
申请日：2023-10-31
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H04L9/06
Abstract: 本发明公开了基于ARX结构的16比特密码S盒设计方法，包括以下步骤：构造密码学性质较优的8比特S盒作为本设计方案的样本集；提出一种基于ARX结构的16比特密码S盒构造方案；对新设计的16比特密码S盒构造方案进行遍历搜索；最后对所搜索出来的16比特S盒进行测试，筛选出性质优良的16比特S盒。本发明方法采用小盒构造大盒的思想，以8比特S盒作为样本，简化了结构设计、增强了结构的可变性且易于实现。测试结果表明，本发明设计的16比特S盒在软件实现友好的条件下达到了密码学性质优良，解决了之前16比特S盒差分均匀度和非线性度等密码学性质较弱的问题，这为分组密码算法的设计提供高安全性的非线性支持。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116722967A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310272929.9
申请日：2023-03-20
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了适用于资源受限设备的一种轻量级联合编码的密码实现方法及系统，其中，用于加密时，包括以下步骤：获取长度为L的待加密数据，并设置迭代次数为R+1轮；利用ARX型轻量级分组算法对所述待加密数据执行R轮轮运算得到初始密文，并在前R‑1轮的每轮轮运算中均扩展更新子密钥；将所述初始密文作为第R+1轮运算的输入，再对所述初始密文依次执行LDPC码编码以及密钥加运算后得到最终密文；前R轮中每一轮轮运算是依次执行轮密钥加运算、对合非线性运算、对合列混淆运算。本发明利用一种运算简单、扩散速度快的ARX型轻量级分组算法与LDPC码编码结合，有效保障资源受限设备数据传输过程中的安全性与可靠性。
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公开(公告)号：CN119796710A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202510022540.8
申请日：2025-01-07
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明属于物流运输器械领域，旨在解决水果运输过程中的诸多问题。传统水果运输箱忽视环境因素，导致水果因温湿度不适易变质腐烂，且受灰尘污染，化学保鲜手段存安全隐患，缺乏有效空气净化和水分调节机制。本发明设计的物流水果运输箱包括车厢、连接管、管架、过滤件、旋扫件、架水盒和沾水绵等结构。车厢用于盛放水果，连接管连接车厢与管架，过滤件密封插在管架上，旋扫件安装在管架内且涂有光催化材料，架水盒支撑管架并装有清水，沾水绵一端深入架水盒为车厢提供水分及光催化用水。各部件协同作用，实现对运输环境的有效调控，在保证水果品质的同时，提高运输的安全性和可靠性，为水果物流运输提供了一种解决方案。
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公开(公告)号：CN119637088A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202510042197.3
申请日：2025-01-10
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: B64D9/00 , B64D1/22 , B64U20/00 , B64U101/60
Abstract: 本发明属于无人机器械领域，特别涉及一种无人机物流投送机构。物流行业蓬勃发展，无人机配送应运而生，却在取件环节陷入困境，现有模式具有对接低效、事故频发，物品易损等弊端。鉴于此，本发明针对性设计了该机构，其内设控制系统，含收纳箱、无人机、动力件等组件。方形收纳箱用于收快递，可拆卸连无人机；动力件受控，联动夹紧件、连接件、收散件与折页，实现快递精准夹取、折页开合，整理快递。收纳箱各壁精细设计，有导槽、散件板等辅助安装；动力件含电机与特殊驱动杆；折页设滑板、铲板与折板等巧妙结构；各部件紧密配合。使用时，地面光滑处理，无人机定位取件，全方位攻克难题，提升配送效率与安全性，助力物流革新。
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公开(公告)号：CN116522381A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310377447.X
申请日：2023-04-10
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明涉及位置数据隐私保护领域，具体涉及一种基于差分隐私的非平衡位置数据的发布方法。该方法首先通过统一标准尺度将位置信息覆盖的二维平面区域进行均匀网格划分，引入混合区域生长法的思想，在网格区域合并过程中使最初与位置点分布无关的均匀网格划分结构转化为能够反映位置点分布密度的合理划分结构。在直方图发布阶段，使用网格区域生成合并方法对直方图进行分组，然后对直方图添加Laplace噪声。在平面划分结果的基础上，再对时间维度进行二分迭代切割得到时间划分区间，统计每个位置区域在时间划分区间的真实计数概率值得到区域‑时间计数概率矩阵，通过区域‑时间计数概率矩阵和区域总加噪计数值得到位置数据划分单元计数值。本发明通过网格区域合并手段，对相似密度划分单元进行合并，可以大大降低满足差分隐私所需要添加的噪声量，使用Brightkite和GeoLife等多个数据集进行实验，证明了提出的方法在发布结果与原始结果相比，误差更小，数据可用性更高，在发布数据的隐私性和可用性之间取得最优的平衡。
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公开(公告)号：CN116432228A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310373815.3
申请日：2023-04-10
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F21/62 , G06F18/26 , G06F18/23213
Abstract: 本发明涉及隐私保护领域，研究动态图中基于差分隐私保护的频繁子图发布方法。提出了一种名为DPTW的差分隐私保护方法，旨在解决现有方法中存在的隐私泄露问题。该方法首先将持续时间较长的动态图按时间切割为持续时间较短的动态图集，然后将动态图转换为约束区间图，将动态图中的频繁子图挖掘问题转换为约束区间图中的频繁子图挖掘问题。同时，建立时间子图匹配机制，保留动态图的时间属性。然后利用剪切阈值减少候选子图集，再利用指数机制进行频繁子图挖掘。此外，利用k‑means聚类方法对每个频繁子图的支持度进行分组，再对每个分组使用拉普拉斯机制进行加噪。最后，将从约束区间图挖掘到的频繁子图转换为动态图中的频繁子图进行发布。理论分析和实验结果表明，该方法在保护隐私的前提下，可提高发布数据的可用性。
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