公开(公告)号：CN118823736A

公开(公告)日：2024-10-22

申请号：CN202410914196.9

申请日：2024-07-09

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 范科峰 ,  杨永铮 ,  郭帅可 ,  潘正男

IPC: G06V20/58 ,  G06V10/774 ,  G06V10/77 ,  G06V10/82 ,  G06V10/80

Abstract: 本发明属于计算机视觉目标检测识别与野生动物保护技术领域，具体是一种基于改进yolov8与知识蒸馏技术的野生动物目标检测方法。本发明涉及的技术要点包括：(1)改进原有的yolov8模型，训练一个性能优越的模型作为知识蒸馏的教师模型，再通过改进原始的yolov8模型使其变得轻量化作为知识蒸馏的学生模型。最后，采用logits蒸馏的方法得到一个比原始yolov8模型精度更高，更轻量，性能更优越的模型，并将其部署在国产开发板AXera‑Pi上进行推理验证。(2)教师模型的改进主要包括将原始yolov8网络的backbone替换为Swin Transformer作为主干网络；在yolov8网络模型的neck网络中添加SEAM注意力机制，使模型更有效地处理遮挡场景，提高模型精度。(3)学生模型的改进主要包括将原始的yolov8网络的backbone替换为GhostHGNETV2作为骨干网络；对yolov8的检测头进行重设计，提出Efficient_Detect检测头，使模型网络变得更加轻量化。