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公开(公告)号：CN117036700A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310961318.5
申请日：2023-08-02
Applicant: 桂林电子科技大学 , 南宁桂电电子科技研究院有限公司
IPC: G06V10/26 , G06V10/82 , G06V10/40 , G06V10/77 , G06V10/80 , G06V10/774 , G06V20/70 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度卷积与注意力机制的医学图像分割方法，属于医学图像分割技术领域，本方法以编解码结构UNet为主体框架，设计了一个由多尺度卷积层和SE注意力机制结合的FSE模块取代UNet网络中的跳连接，使用改进深度可分离卷积层DPF模块代替UNet网络中编码器中的卷积层，通过此方法构建的医学图像分割模型称为EFFDUNet。本发明的方法和系统适用于各种医学图像分割任务，具有通用性，本方法通过改进的深度可分离卷积层DPF模块降低了模型的参数量和计算复杂度，通过FSE模块取代跳连接增强了模型的特征提取能力。
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公开(公告)号：CN118521869A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410706333.X
申请日：2024-06-03
Applicant: 桂林电子科技大学 , 南宁桂电电子科技研究院有限公司
IPC: G06V10/82 , G06V10/20 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于改进YOLOv8的道路损伤检测方法，属于道路安全检测领域，该方法包括：以YOLOv8n网络模型为基础，首先，在主干网络中的SPPF模块中添加LSKA注意力，以增强网络在多个尺度上聚合特征的能力；其次设计了一种聚焦扩散金字塔网络FDPN代替了原模型颈部网络的PAN‑FPN网络结构，这种结构改进了特征图的空间信息，从而提高了小目标的检测精度，最后使用了一种共享卷积层轻量化的检测头SCLD‑Head代替原模型中的检测头，以提高模型的多尺度感知能力和减少模型参数量，最终得到了YOLOv8‑FD网络模型。本发明能有效减少模型的参数量和计算量，提高了道路损伤的检测效率和的检测精度。
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公开(公告)号：CN117237370A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202310961330.6
申请日：2023-08-02
Applicant: 桂林电子科技大学 , 南宁桂电电子科技研究院有限公司
IPC: G06T7/10 , G06T7/00 , G06V10/40 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于图像分割技术领域，公开一种结合特征融合与注意力机制的药片表面缺陷分割方法。具体步骤包括数据预处理，构建图像分割网络，加载预训练参数，编码器提取提取图像特征。该图像分割网络由编码器和解码器组成。编码器基于传统的Unet图像分割模型，选取设计的SAM模块作为下采样块提取图像特征。将特征图通过跳跃连接输入到解码器中采用注意力机制将特征融合，获得预测标签图。基于所述药片缺陷图像分割模型对所述测试集进行预测并输出对缺陷区域分割的结果。本发明模型可以显著提高分割性能和效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119719988A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411855276.8
申请日：2024-12-17
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F18/2431 , G06F18/241 , G06F18/214 , G06F30/367 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G01R31/00
Abstract: 本发明提供了一种基于一维双卷积网络自注意力机制的整流电路故障检测方法，该方法包括接收额定数量仿真样本数据对应的时域特征向量样本；设计了一种双卷积网络模型，分别通过LSTM与ECA注意力特征机制实现多方向的特征提取与分类。本发明的方法和系统适用于整流电源故障检测任务，具有通用性。基于此实现了电路故障检测,有助于解决现有技术中缺乏整流电路故障检测方法的技术问题。
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公开(公告)号：CN118534642A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410704685.1
申请日：2024-06-03
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G02B27/00 , G02B6/125 , G02B1/00 , G02F1/35 , H04B10/516
Abstract: 本发明涉及太赫兹器件领域，具体涉及一种基于光子晶体的高对比度太赫兹波4×2编码器。其特征是，由正方晶格圆形硅介质柱结构的二维光子晶体构成；通过移除若干个介质柱在完整的正方晶格中形成3个直波导、1个Y型波导、2个弯曲波导来实现；弯曲波导与输出波导交汇处均引入点缺陷介质柱，Y型波导的中央引入调控介质柱。本发明解决了现有光子晶体编码器结构复杂、对比度低等问题，在未来光子集成电路和太赫兹波通信领域中具有很好的应用前景。
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公开(公告)号：CN119475160A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411524025.1
申请日：2024-10-30
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F18/2433 , G06F18/2131 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供了一种基于CBAM注意力机制的CNN三相整流电路故障检测方法，该方法包括接收额定数量仿真样本数据对应的时域特征向量样本；将采集到的样本转换为二维灰度图像带入网络进行学习；设计了一个多尺度卷积层和CBAM注意力机制结合的CNN网络，使用改进深度可分离卷积层代替传统卷积层。本发明的方法和系统适用于整流电源故障检测任务，具有通用性。基于此实现了电路故障检测,有助于解决现有技术中缺乏整流电路故障检测方法的技术问题。
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公开(公告)号：CN118915306A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410706605.6
申请日：2024-06-03
Applicant: 桂林电子科技大学 , 南宁桂电电子科技研究院有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于逆向设计思想的紧凑型光子器件设计方法，包括：设定待优化区域的大小及输入、输出波导；构建待优化空间的初始结构，并将待优化空间划分为若干个像素点；建立一个用于评估器件目标性能的FOM函数；按顺序选择像素点并计算初始结构的FOM函数值，接着改变所选像素点状态再次计算FOM函数值；经过两轮迭代计算获得的FOM变化小于1×10‑6则判断为陷入停滞状态；随后算法进入第二阶段，随机选取像素点，根据像素点状态进行随机平移并计算FOM函数值直至达到设定的迭代次数，停止优化。本发明仅通过计算FOM函数进行器件优化，无需额外计算其他参数量。此外，本发明通过引入随机平移，使算法全局搜索能力大大加强，更有利于构建超小型光子器件并提高性能，有利于在集成光路中的应用。
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公开(公告)号：CN118642268A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410706528.4
申请日：2024-06-03
Applicant: 桂林电子科技大学 , 南宁桂电电子科技研究院有限公司
IPC: G02B27/00 , G02B6/12 , G02B6/122 , H04B10/516 , G02F1/35
Abstract: 本发明公开了一种基于逆向设计的4×2全光编码器的设计方法，其特点是包括设计4×2全光编码器的初始结构从左到右依次为三个输入波导(IN1‑IN3)、一个正方形形待优化区域、一个输入波导(IN0)和两个输出波导(O0和O1)，并将待优化区域划分为20×20个像素点，每个像素点的初始状态由初始的01矩阵决定；改变像素点状态，然后利用三维时域有限差分法对编码器进行模拟，获取各个输出端口的透过率，并计算目标函数FOM的值；最后对在待优化区域上的400个像素点进行迭代计算，直至达到迭代次数或者ΔFOM小于1×10‑6，即设计出所需的4×2全光编码器的步骤，优点是设计的产品具有尺寸小、对比度高、工作宽带大。
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