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公开(公告)号：CN118537792A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410627870.5
申请日：2024-05-21
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06V20/52 , G06V40/16 , G06V10/40 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/766
Abstract: 本发明属于医院视觉管控领域。其公开了一种基于YOLO_V5的面部口罩识别方法。该方法使用YOLO目标检测框架的面罩检测系统，在自然环境下的实时人脸口罩检测和规范佩戴识别方法，为了使YOLO框架适合实时采集，本发明选择一个轻量级的卷积神经网络，目标检测框架采用单卷积神经网络进行实时目标检测。该方法在原有算法的基础上优化了性能，整个网络在Head端、基准网络、Neck网络、输出层都有不同程度的改善。系统的YOL05V学习模型已预先编程，具有良好的程序限制。可以在环境复杂的情况下提供一致的结果。
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