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公开(公告)号：CN112529240A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202010960767.4
申请日：2020-09-14
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种大气环境数据的预测方法、系统及装置及存储介质。该方法包括以下步骤：获取目标污染物的误差时间序列及影响因素；将所述误差时间序列和所述影响因素输入至误差修正模型中，得到所述目标污染物浓度的误差预测结果；利用所述误差预测结果和所述目标污染物浓度的估算值计算所述目标污染物浓度的真实值。本发明通过误差修正模型来获取输入的误差时间序列和影响因素对于目标污染物浓度的误差预测结果的影响，从而使得误差预测结果更加准确、贴近实际情况，再利用误差预测结果以及目标污染物浓度的估算值，从而获得目标污染物浓度的真实值，最终达到修复缺失数据的目的。本发明可广泛应用于大气环境监测技术领域。
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公开(公告)号：CN112529240B
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202010960767.4
申请日：2020-09-14
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种大气环境数据的预测方法、系统及装置及存储介质。该方法包括以下步骤：获取目标污染物的误差时间序列及影响因素；将所述误差时间序列和所述影响因素输入至误差修正模型中，得到所述目标污染物浓度的误差预测结果；利用所述误差预测结果和所述目标污染物浓度的估算值计算所述目标污染物浓度的真实值。本发明通过误差修正模型来获取输入的误差时间序列和影响因素对于目标污染物浓度的误差预测结果的影响，从而使得误差预测结果更加准确、贴近实际情况，再利用误差预测结果以及目标污染物浓度的估算值，从而获得目标污染物浓度的真实值，最终达到修复缺失数据的目的。本发明可广泛应用于大气环境监测技术领域。
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