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公开(公告)号：CN118760848A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410725398.9
申请日：2024-06-05
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种利用中心裁剪和优化投影矩阵改进的无监督远程光电容积脉搏波方法。此方法属于计算机视觉和信号处理领域，本发明包括：S1：人脸视频进行预处理；S2：预处理之后的人脸数据进行中心裁剪,对于裁剪的区域计算每帧图像的平均RGB值，并且进行归一化；S3：归一化后的矩阵与投影矩阵相乘，将其映射到特定的色度信号上；S4：对映射之后的矩阵进行信号的加权组合，得到一个初步的信号；S5：对初步信号进行去均值和过滤处理，然后对滤波后的信号进行快速傅里叶变换得到心率值。该方法计算资源消耗低、处理速度快、部署便捷。
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公开(公告)号：CN118800386A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410781790.5
申请日：2024-06-17
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明展示了一种基于跨模态技术的肺部X光片诊断报告自动生成平台，该平台基于Django框架构建，实现了前后端分离，并通过以下步骤进行操作：S1：用户登录；S2：模型选择；S3：数据上传；S4：结果反馈。此平台在选择模型阶段提供了三种针对肺部X光片的跨模态模型：R2GenCMN生成诊断报告模型、XPRONET诊断与标注模型以及MedCLIP疾病分析模型。用户根据选择的模型上传不同的数据：R2GenCMN模型需要正面和侧面的X光图像来生成诊断报告；XPRONET模型除了要求上传X光片的正侧面图像外，还需附带疾病标签以生成详细的诊断报告；MedCLIP模型仅需要正面的X光图像即可分析出各种疾病的可能性得分。该平台为医疗专业人士及非专业用户提供了一种高效、便捷的肺部X光诊断手段。
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公开(公告)号：CN118787321A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410780940.0
申请日：2024-06-17
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: A61B5/0205 , A61B5/00 , G06T7/00 , G06T3/4046 , G06T3/4053 , G06V40/10 , G06V40/16 , G06V20/40 , G06F18/213
Abstract: 本发明提供一种基于IPPG技术的多生理参数测量系统，属于非接触式信号检测技术领域。本发明包括：S10：分析被测量人的面部视频，使用面部识别算法识别出其中的面部区域，并且一帧一帧地裁剪出面部区域；S20：对S10中的面部帧图像进行低分辨率到高分辨率的重建，以完善面部细节数据；S30：对S20中重建的高分辨率面部图像建立面部特征点；S40：利用面部特征点提取面部感兴趣区域，并提取这些面部感兴趣区域的RGB值随着帧序列的变化；S50：将S40提取出来的感兴趣区域的RGB帧序列值输入到重建血容量脉搏波的网络模型中，利用算法预测血容量脉搏波的信号；S60：使用S50中预测出来的血容量脉搏波信号，利用对应的生理参数预测算法预测相应的生理参数；S70：设计基于IPPG技术的多生理参数测量系统的网页，将S60中生成的相应生理参数在网页上显示出来。本发明设计了一个web网页，该网页集成了从人脸视频中提取血容量脉搏波的算法，通过脉搏波信号预测心率、血氧、呼吸率、血压等生理参数的算法，将预测的生理参数可视化供用户查看。
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