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公开(公告)号:CN104089911A
公开(公告)日:2014-10-08
申请号:CN201410299422.3
申请日:2014-06-27
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G01N21/31 , G01N21/359
Abstract: 本发明为基于一元线性回归的光谱模型传递方法,主要步骤Ⅰ对M台光谱仪器的样品光谱进行相同预处理;Ⅱ根据样品的m种成分将光谱数据分为m个校正集和预测集,分别在M台仪器上建立m个校正模型;Ⅲ校正模型评价;Ⅳ将预测效果最好的仪器作为主仪器,其它为从仪器;Ⅴ选取主仪器校正集中针对各从仪器的最佳样品,按其序号确定各从仪器转换集样品,用一元线性回归求回归系数,校正从仪器光谱,然后代入主仪器校正模型得样品成分含量结果。本方法有效消除不同光谱仪器的差异,实现主仪器上建立的校正模型能够在多台从仪器上共享,减少了分析测试工作量,节约模型建立的成本;且所求参数少、模型简单,预测准确度更高。
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公开(公告)号:CN104089911B
公开(公告)日:2016-05-25
申请号:CN201410299422.3
申请日:2014-06-27
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G01N21/31 , G01N21/359
Abstract: 本发明为基于一元线性回归的光谱模型传递方法,主要步骤Ⅰ对M台光谱仪器的样品光谱进行相同预处理;Ⅱ根据样品的m种成分将光谱数据分为m个校正集和预测集,分别在M台仪器上建立m个校正模型;Ⅲ校正模型评价;Ⅳ将预测效果最好的仪器作为主仪器,其它为从仪器;Ⅴ选取主仪器校正集中针对各从仪器的最佳样品,按其序号确定各从仪器转换集样品,用一元线性回归求回归系数,校正从仪器光谱,然后代入主仪器校正模型得样品成分含量结果。本方法有效消除不同光谱仪器的差异,实现主仪器上建立的校正模型能够在多台从仪器上共享,减少了分析测试工作量,节约模型建立的成本;且所求参数少、模型简单,预测准确度更高。
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