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公开(公告)号：CN113989479A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111230839.0
申请日：2021-10-22
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习检测直线的指针仪表读数方法，通过所述神经网络训练学习，直接检测出指针仪表的指针所在的直线，从而计算出此时指针的转向角，并结合转向角计算此时指针仪表的读数，所使用的方法不受背景、光照因素的影响，相比于常规的方法更加精确，解决了现有技术中的指针仪表读数方法容易受到环境、光照影响而导致读数的可靠性低的技术问题。
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