公开(公告)号：CN116128870A

公开(公告)日：2023-05-16

申请号：CN202310241329.6

申请日：2023-03-14

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 詹威宗 ,  陈洪波 ,  陈树超 ,  周皓阳

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/26 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V10/80 ,  G06T17/00 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种腹部CT图像中胰腺癌半自动精细勾画方法，首先选取包含胰腺癌的多组CT图像，并通过预处理获取图像纹理特征。然后，将图像数据分块处理成若干个分块，并使用点状图确定每个分块首尾两层的胰腺癌靶区范围，以此作为独立标签分块，中间层则以空白图像替代。接着，将图像分块和标签分块作为两个输入端口分别输入到基于卷积神经网络的双通道三维胰腺癌语义分割模型中，通过弱监督的方式进行模型推理。最后，对网络分割结果进行数据后处理，提取出勾画结果，再进行分块融合，得到每例胰腺癌患者的勾画结果，并对结果进行三维重建和分析，可视化显示其影像组学参数。该方法具有模型精简、速度快、准确率高等优点。