公开(公告)号：CN116051573A

公开(公告)日：2023-05-02

申请号：CN202211687670.6

申请日：2022-12-27

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 王茂发 ,  龚启舟 ,  袁静 ,  刘振丙 ,  单维锋 ,  张润杰

IPC: G06T7/11 ,  G06V10/75 ,  G06F16/56 ,  G06F17/10 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了基于深度元学习的模拟测震图纸矢量化方法，该方法通过使用多尺度图像分割技术，使现有架构能够自动、快速确定扫描图纸的尺寸；自动提取图纸中各项记录参数；针对多尺度的图纸设计最佳的尺寸归一化、类型分类、灰度化及图像分割算法，从而为后续矢量化模型提供优质的输入数据，解决了原有矢量化算法存在的目标图纸的单一的问题；采用时间标记点模板匹配算法和自动拾取算法，自动完成对图纸中显著时间标记点的检测与标定，从而有效降低在时间坐标系构架过程中的人力消耗，进而达到提高图纸矢量化效率的目的。