公开(公告)号：CN109189996A

公开(公告)日：2019-01-11

申请号：CN201811087867.X

申请日：2018-09-18

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 董荣胜 ,  冷贝贝 ,  蒋伟强 ,  李凤英

IPC: G06F16/901 ,  G06F16/903

Abstract: 本发明公开一种基于K2-MDD的大规模图的最大公共连通子图匹配方法，首先对两个图中的顶点进行编码，再根据顶点的编码再对边编码，进而通过边的编码集合构建K2-MDD；之后利用符号K2-MDD的逻辑交运算求出每个顶点的度，将度最大的顶点纳入公共子图中，并把与之相邻顶点的度减1，直至相邻边的顶点度全部为0，实现对最大公共连通子图的求解。本发明用K2树的思想对邻接矩阵进行划分，然后使用多值决策图进行存储，使K2树中大量的同构子树所造成的冗余顶点得到合并，达到存储结构更为紧凑的目的，大大减少了顶点产生数量，从而减少了搜索空间，也提高了搜索效率。

公开(公告)号：CN109189996B

公开(公告)日：2021-06-22

申请号：CN201811087867.X

申请日：2018-09-18

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 董荣胜 ,  冷贝贝 ,  蒋伟强 ,  李凤英

IPC: G06F16/901 ,  G06F16/903

Abstract: 本发明公开一种基于K2‑MDD的大规模图的最大公共连通子图匹配方法，首先对两个图中的顶点进行编码，再根据顶点的编码再对边编码，进而通过边的编码集合构建K2‑MDD；之后利用符号K2‑MDD的逻辑交运算求出每个顶点的度，将度最大的顶点纳入公共子图中，并把与之相邻顶点的度减1，直至相邻边的顶点度全部为0，实现对最大公共连通子图的求解。本发明用K2树的思想对邻接矩阵进行划分，然后使用多值决策图进行存储，使K2树中大量的同构子树所造成的冗余顶点得到合并，达到存储结构更为紧凑的目的，大大减少了顶点产生数量，从而减少了搜索空间，也提高了搜索效率。