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公开(公告)号：CN110968865A
公开(公告)日：2020-04-07
申请号：CN201911182465.2
申请日：2019-11-27
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于概率本体的安卓软件风险评估方法，利用层次分析法(AHP)构建了安卓软件风险评估模型，在多种app中提取风险权限节点，通过三角模糊函数描述风险等级与权限支持度的对应关系，选取所述风险评估模型中的风险节点、节点权重和层次关系，进行属性设置，并添加实例，构建概率本体模型，给出对应的owl编码，利用Jena对本体进行解析，并导入netica生成贝叶斯网络模型，通过动态添加证据信息，完善所述贝叶斯网络概率模型，再利用netica进行风险推理，逐层计算待评估节点的风险等级概率分布，最终得到app综合风险等级概率分布，完成风险等级评估。使评估结果能随着app使用场景的变化而变化，在安装使用app时做出合理决策。
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公开(公告)号：CN110968865B
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN201911182465.2
申请日：2019-11-27
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于概率本体的安卓软件风险评估方法，利用层次分析法(AHP)构建了安卓软件风险评估模型，在多种app中提取风险权限节点，通过三角模糊函数描述风险等级与权限支持度的对应关系，选取所述风险评估模型中的风险节点、节点权重和层次关系，进行属性设置，并添加实例，构建概率本体模型，给出对应的owl编码，利用Jena对本体进行解析，并导入netica生成贝叶斯网络模型，通过动态添加证据信息，完善所述贝叶斯网络概率模型，再利用netica进行风险推理，逐层计算待评估节点的风险等级概率分布，最终得到app综合风险等级概率分布，完成风险等级评估。使评估结果能随着app使用场景的变化而变化，在安装使用app时做出合理决策。
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