公开(公告)号：CN118607638A

公开(公告)日：2024-09-06

申请号：CN202410614960.0

申请日：2024-05-17

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 黄美发 ,  胡泽成 ,  胡纬豪

IPC: G06N5/04 ,  G06N5/022 ,  G06N5/025 ,  G06N5/045

Abstract: 本发明属于轴类零件工艺决策及计算机辅助工艺设计(CAPP)技术领域，涉及一种基于本体的轴类零件刀具参数智能推理方法。具体通过以下步骤实现，步骤1：构建轴类零件刀具参数生成本体；步骤2：建立轴类零件刀具参数生成的SWRL推理规则；步骤3：剖析轴类零件刀具参数并建立断言公式集APS；步骤4：提取轴类零件加工特征信息，构建断言公式集ACS和断言公式集ACF；步骤5：构建轴类零件刀具参数生成的实例化本体知识库，根据SWRL推理规则库，利用推理引擎对实例化本体知识库进行推理，生成轴类零件刀具参数。

公开(公告)号：CN118780116A

公开(公告)日：2024-10-15

申请号：CN202410901437.6

申请日：2024-07-04

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 胡纬豪

IPC: G06F30/23 ,  G06F30/27 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明提出一种基于非均匀傅里叶神经算子的变压器电磁场仿真代理模型。利用数值仿真软件构建三相变压器有限元模型，通过有限元求解获得不同负载电阻下不同时刻的电磁场分布，并导出数据集。将数据集划分为训练集和测试集，预处理得到特征向量和特征值。利用基于K‑D树的区域分解，将问题域迭代划分为多个子域，并在不同子域网格上自适应使用不同大小的网格进行插值。将插值后的子域网格、变压器电阻及仿真时间训练算子模型。损失函数包括网络输出与子域网格的偏差及输出与点云的插值误差，通过训练得到满足误差预期的模型。最终，通过反向插值将网络输出的子域网格转化为仿真结果。本发明相比数值计算方法，在可接受误差范围内仿真速度更快。

公开(公告)号：CN119066972A

公开(公告)日：2024-12-03

申请号：CN202411185163.1

申请日：2024-08-27

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 胡纬豪 ,  钟艳如 ,  黄美发 ,  唐哲敏 ,  李成林

IPC: G06F30/27 ,  G06F30/23 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06F111/10

Abstract: 本发明涉及三相变压器电磁场仿真技术领域，具体涉及一种基于NU‑UNET的变压器三维电磁仿真方法及应用，包括以下步骤：S1、使用comsol建立三相变压器模型；S2、三维电磁场仿真数据获取及预处理；S3、NU‑UNET模型搭建和训练；S4、模型预测结果反处理与分析。本发明使用NU‑UNET模型，使用K‑D树算法进行区域分解，然后在不同的子域上自适应地使用不同大小的网格进行插值，再将插值的子域网格用于训练底层的基于网格的模型，即通过卷积神经网络提取输入的网格数据特征，不依赖于特定的网格划分，能够快速、高效地进行电磁场分布预测。

公开(公告)号：CN118797995A

公开(公告)日：2024-10-18

申请号：CN202410889887.8

申请日：2024-07-04

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 胡纬豪 ,  黄美发 ,  钟艳如

IPC: G06F30/23 ,  G06F30/27 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本研究提出了一种基于改进卷积神经算子的变压器电磁场快速计算方法。首先，使用数值仿真软件构建变压器的有限元模型，通过有限元求解获得不同负载电阻和仿真时间下的电磁场分布，制作数据集并划分为训练集和测试集；训练数据集通过R树将问题域迭代划分为多个子域，并在各子域上自适应地使用不同大小的网格进行插值；插值后的变压器电阻及仿真时间用于卷积神经算子的训练；损失函数考虑了网络输出与子域网格的偏差和与点云间的插值误差，通过训练得到满足误差预期的模型；最后，通过反向插值将网络输出的子域网格转化为仿真结果。该模型显著提升了仿真速度，适用于处理非均匀点云数据且仿真精度高，满足三维电磁场的实时仿真计算需求。