公开(公告)号：CN111882002B

公开(公告)日：2022-05-24

申请号：CN202010782552.8

申请日：2020-08-06

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 江泽涛 ,  肖芸

IPC: G06V10/762 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于MSF‑AM的低照度目标检测方法，其特征在于，包括如下步骤：1）依据公开标准数据集，建立来源图像；2）增强和特征提取网络EFENet的训练；3）多尺度检测网络MSDNet的训练；4）对整个端到端的深度神经网络进行构造与训练；5）进行Fine tuning操作与低照度图像目标检测。这种方法能使在低光条件下拍摄的图像能够不受环境因素的影响提取到丰富的高级特征并能更好地检测到图像中的目标。

公开(公告)号：CN111882002A

公开(公告)日：2020-11-03

申请号：CN202010782552.8

申请日：2020-08-06

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 江泽涛 ,  肖芸

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于MSF-AM的低照度目标检测方法，其特征在于，包括如下步骤：1）依据公开标准数据集，建立来源图像；2）增强和特征提取网络EFENet的训练；3）多尺度检测网络MSDNet的训练；4）对整个端到端的深度神经网络进行构造与训练；5）进行Fine tuning操作与低照度图像目标检测。这种方法能使在低光条件下拍摄的图像能够不受环境因素的影响提取到丰富的高级特征并能更好地检测到图像中的目标。