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公开(公告)号：CN116631440A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310292210.1
申请日：2023-03-23
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种语音隐私数据保护方法及存储介质，所述方法包括：将训练好的特征分离器部署，通过离线第三方模型训练模块的方式分发到用户端，用户自定义设置需要保护的特征信息，特征分离器根据用户的设置，选择性的对用户的真实语音数据进行分离，将分离出的不包含隐私信息的特征信息，通过对称加密的方式传输给语音服务器，然后语音服务器收到加密特征值后进行解密分析，并推送相应的个性化服务。现有技术通常是通过加噪方式保护用户的隐私，其结果会影响到数据的效用，本发明可以给用户提供多项选择，用户可以根据自身的需求自定义隐私保护策略，设计的特征分离器在用户端根据用户的设置对语音数据进行分离，从而在保证数据效用和隐私的情况下分享数据。
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