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公开(公告)号：CN107577758B
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN201710776735.7
申请日：2017-08-31
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于多区域交叉权值的图像卷积特征的生成方法，在K个特征图中模糊地标记出目标位置，利用得到的目标位置和深度卷积特征计算空间权重图；计算K个特征图在不同尺度下的区域大小，分别计算不同区域下的空间权重、通道权重和区域权重；针对每个区域利用交叉权重进行聚合操作，并将多个区域的特征向量相加，得到图像的K维特征表示。本发明生成的图像特征表示，在应用于检索任务表现出明显优势，较好地突出图片目标区域，同时抑制了背景噪声区域，将该图像描述符应用于图像检索，能够提高检索准确率，达到精确检索的目的。
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公开(公告)号：CN107577758A
公开(公告)日：2018-01-12
申请号：CN201710776735.7
申请日：2017-08-31
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于多区域交叉权值的图像卷积特征的生成方法，在K个特征图中模糊地标记出目标位置，利用得到的目标位置和深度卷积特征计算空间权重图；计算K个特征图在不同尺度下的区域大小，分别计算不同区域下的空间权重、通道权重和区域权重；针对每个区域利用交叉权重进行聚合操作，并将多个区域的特征向量相加，得到图像的K维特征表示。本发明生成的图像特征表示，在应用于检索任务表现出明显优势，较好地突出图片目标区域，同时抑制了背景噪声区域，将该图像描述符应用于图像检索，能够提高检索准确率，达到精确检索的目的。
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