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公开(公告)号:CN117131153A
公开(公告)日:2023-11-28
申请号:CN202310928224.8
申请日:2023-07-26
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F16/33 , G06F16/35 , G06F40/289 , G06F40/211 , G06F18/22 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种文本匹配方法、装置、系统以及存储介质,属于文本匹配领域,方法包括:导入原始文本数据集,对原始文本数据集进行分词处理得到多个分词后文本句子;将所有分词后文本句子两两分为一组得到多个分词后文本句子组;分别对各个分词后文本句子组进行更新得到目标文本句子组;分别对各个目标文本句子组进行预测,得到文本匹配结果。本发明提高了特征提取的效果,增强了数据效率以及模型的泛化能力,同时,减少了计算量,较好的节省了训练成本,能够更好的获取句子的全局信息,解决了长文本匹配中的长程依赖等问题。