公开(公告)号：CN112801362A

公开(公告)日：2021-05-14

申请号：CN202110101091.8

申请日：2021-01-26

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 欧阳宁 ,  成浩 ,  谷盛民 ,  石将煌 ,  梁达林

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/20 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种基于人工神经网络与LSTM网络的学业预警方法，其特征在于，包括如下步骤：1）基于RBF核的缺失数据处理；2）基于多维正态分布的自适应特征提取；3）基于细化网络的人工神经网络训练；4）自适应激励函数LSTM网络训练；5）与软件平台结合。这种方法普适性好、误检率低、预测准确度高。

公开(公告)号：CN112801362B

公开(公告)日：2022-03-22

申请号：CN202110101091.8

申请日：2021-01-26

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 欧阳宁 ,  成浩 ,  谷盛民 ,  石将煌 ,  梁达林

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/20 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种基于人工神经网络与LSTM网络的学业预警方法，其特征在于，包括如下步骤：1）基于RBF核的缺失数据处理；2）基于多维正态分布的自适应特征提取；3）基于细化网络的人工神经网络训练；4）自适应激励函数LSTM网络训练；5）与软件平台结合。这种方法普适性好、误检率低、预测准确度高。