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公开(公告)号:CN119281678A
公开(公告)日:2025-01-10
申请号:CN202411339766.2
申请日:2024-09-25
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: B07C5/34 , B07C5/36 , G06T1/00 , G06T7/00 , G06V20/40 , G06V20/68 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及深度学习和目标检测领域,具体涉及一种基于深度学习的水果种类及腐坏检测分拣系统。一种基于深度学习的水果种类及腐坏检测分拣系统分为目标识别系统和底层控制系统。目标识别系统搭载在Ubuntu操作系统上运行,底层控制系统搭载在以ARM芯片作为底层控制的主控。本发明主要用于识别水果的种类和水果是否腐坏,并根据识别结果进行分拣。本发明能够为水果零售分拣过程中提供便捷的管理与节约人力成本。