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公开(公告)号：CN115293170A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210965059.9
申请日：2022-08-12
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明提出了一种基于协同注意力的全局‑局部特征融合网络的方面级多模态情感分析方法，包括如下步骤：1）获得左文本上下文表示、右文本上下文表示、方面聚合表示以及图像局部表示；2）生成方面引导的全局文本特征表示和方面引导的全局图像特征表示；3）构建跨模态特征交互机制来同时生成融入视觉的局部文本特征表示和融入文本的局部视觉特征表示；4）构建门控的多模态融合机制；5）得到情感极性预测结果。该方法在方面级多模态情感分析任务中性能得到提升，能够有效地捕获模态内的全局语义关联和模态间的局部语义对齐。
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