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公开(公告)号：CN116186569A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202111412439.1
申请日：2021-11-25
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F18/23213 , G06F18/214
Abstract: 本发明涉及数据挖掘技术领域，尤其涉及基于改进K‑means的异常检测方法，本发明通过簇中数据点到该质心的距离分布获得的局部域值自适应地检测边缘点，在质心更新时忽略边缘点，避免出现边缘点误导质心更新的情况，加快聚类的迭代速度，聚类完成后对其进行异常检测，避免在聚类过程中误分的情况，提高了异常检测的性能，避免传统聚类算法在聚类过程中异常点影响聚类划分，从而影响数据异常检测的情况。
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