一种基于跨物种多模态脑影像的抑郁症亚型分类系统

    公开(公告)号:CN119810513A

    公开(公告)日:2025-04-11

    申请号:CN202411844778.0

    申请日:2024-12-13

    Abstract: 本发明公开一种基于跨物种多模态脑影像的抑郁症亚型分类系统,该方法首先获取跨物种多模态脑影像数据和抑郁症脑影像数据并进行预处理;构建人脑和黑猩猩脑之间的多模态映射流程获得人脑和黑猩猩大脑的同源脑图谱;使用基于全脑的概率纤维追踪构建人类大脑和黑猩猩大脑的连接特征,通过跨物种比较提取人脑特有的连接特征;构建基于该人类特有的连接特征的抑郁症分型模型;基于功能影像数据指标和脑功能连接对分型结果验证。本发明从物种进化的角度,通过跨物种比较构建人类特有的连接特征,实现了抑郁症亚型分型,为理解抑郁症的亚型及其生物学基础提供了新视角和新方法。

    一种基于灰质脑区和纤维束的脑区同源性跨物种比较方法

    公开(公告)号:CN119785984A

    公开(公告)日:2025-04-08

    申请号:CN202411840527.5

    申请日:2024-12-13

    Abstract: 本发明公开一种基于灰质脑区和纤维束的脑区同源性跨物种比较方法,该方法首先获取跨物种脑影像数据并进行预处理;从标准模板中提取感兴趣区域并进行脑区划分获得不同物种的感兴趣区域划分结果;使用基于全脑的概率纤维追踪构建各个亚区与灰质脑区的连接指纹;使用基于体素的概率纤维追踪构建各个亚区与纤维束的连接指纹;在群组水平上分别获得物种内有效的灰质脑区连接指纹和纤维束连接指纹;基于上述连接指纹计算不同物种各个亚区之间的相似性或者差异性度量得到跨物种同源性得分;基于同源亚区到全脑功能连接模式的一致性对本方法进行验证。本发明从脑图谱绘制和进化的角度,通过将灰质脑区和皮层下纤维束协同作为特征输入,提供了对特定脑区亚区的跨物种同源性比较新思路和新方法。

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