公开(公告)号：CN119313059A

公开(公告)日：2025-01-14

申请号：CN202411329617.8

申请日：2024-09-23

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 李玉洁 ,  王佳毅 ,  谭本英 ,  丁数学

IPC: G06Q10/0631 ,  G06Q10/087 ,  G06F18/2431 ,  G06F18/22 ,  G06K17/00

Abstract: 本申请公开一种基于稀疏表示的港口货物实时监测智能场景适应方法，包括以下步骤：在货箱外部布置无线信号发射器和接收器，信号发射器向货箱发射特定频率的无线信号，信号接收器则接收经过货物后传输出的信号，获得不同类别货物对无线电波的遮挡作用的量化数据与货物类别的标签，通过分析接收到的信号特征，利用稀疏表示技术与预先建立的货物类别信号字典进行匹配，以准确识别货物的类别。本申请创建代表不同货物类别的信号特征字典，每个货物类别在字典中对应一个特定的信号模式，系统利用接收到的信号与字典中各个信号模式进行比较，基于此确定货物的具体类别。该方法能够高效地进行货物分类，免去传统方法中人工开箱查验，降低对人工操作的依赖，并且具有较高的识别精度和可靠性，特别适用于需要自动识别和分类大量货物的物流和运输行业。