一种基于混沌的线程池与GPU组合优化批量图像加密方法

    公开(公告)号:CN115001654B

    公开(公告)日:2024-11-15

    申请号:CN202210643312.9

    申请日:2022-06-09

    Abstract: 本发明公开了一种基于混沌的线程池与GPU组合优化批量图像加密方法,该方法是先对用户输入的大批量数字图像进行异步的预处理;然后提取经过自动化预处理后的批量图像进行计算块划分,采用GPU高性能计算得到Vector >,采用基于Lorenz混沌系统产生的混沌序列进行加密;利用现有的性能优化算法结合可视化交互系统形成批量图像加密软件,对批量图像进行直方图分析、相关性分析、信息熵分析。实验测试结果表明,不仅能实现批量图像加密,有效抵御暴力攻击、差分攻击、统计攻击、噪声攻击等常见的攻击手段,对于非极端类彩色数字图像平均加密速度达到7.543毫秒每张、1.783秒每GB数据。经过性能优化后的批量数字图像加密在保证加密质量的同时在加密效率上有显著的提高。

    一种基于混沌的线程池与GPU组合优化批量图像加密方法

    公开(公告)号:CN115001654A

    公开(公告)日:2022-09-02

    申请号:CN202210643312.9

    申请日:2022-06-09

    Abstract: 本发明公开了一种基于混沌的线程池与GPU组合优化批量图像加密方法,该方法是先对用户输入的大批量数字图像进行异步的预处理;然后提取经过自动化预处理后的批量图像进行计算块划分,采用GPU高性能计算得到Vector >,采用基于Lorenz混沌系统产生的混沌序列进行加密;利用现有的性能优化算法结合可视化交互系统形成批量图像加密软件,对批量图像进行直方图分析、相关性分析、信息熵分析。实验测试结果表明,不仅能实现批量图像加密,有效抵御暴力攻击、差分攻击、统计攻击、噪声攻击等常见的攻击手段,对于非极端类彩色数字图像平均加密速度达到7.543毫秒每张、1.783秒每GB数据。经过性能优化后的批量数字图像加密在保证加密质量的同时在加密效率上有显著的提高。

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