公开(公告)号：CN116958544A

公开(公告)日：2023-10-27

申请号：CN202310811345.4

申请日：2023-07-04

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 丁数学 ,  袁恩泽 ,  赵彬 ,  熊川

IPC: G06V10/26 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0895

Abstract: 本发明公开了一种基于互惠一致性学习的左心房图像分割方法。包括步骤：设计一个由一个共享编码器和三个独立解码器构成的分割网络；由部分有标记的数据样本初始化上述步骤的分割网络；编码器提取到各级隐藏层特征后经特别设计的多级复合扰动后分别传输给不同解码器，经过多个上采样层和特征融合后这些解码器将输出三个具有差异的分割结果；评估这些结果的差异以计算认知不确定性数值，通过实行一致性正则化来降低不确定性值，进行模型训练；在测试数据集上对该网络进行评估，并输出对应的测试结果。本发明有效利用了无标记的数据样本，大大降低训练成本，提高了模型的分割精度。