公开(公告)号：CN119475713A

公开(公告)日：2025-02-18

申请号：CN202411504524.4

申请日：2024-10-26

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 程瑞 ,  黄妍雯 ,  王昌锋 ,  盘烨 ,  王涛 ,  袁泉 ,  洪银芳

IPC: G06F30/20 ,  G06F18/23 ,  G06N7/01 ,  G06Q10/0637 ,  G06Q50/40 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明公开一种基于改进核密度估计的山区道路交通事故高风险点时空演变分析方法，本发明在传统核密度估计公式的基础上，结合高斯核函数与带宽参数，构建了考虑事故严重度的核密度估计模型，用于鉴别事故高风险区域；然后通过Getis‑Ord Gi*热点分析法，量化事故空间分布规律及集聚效应；在此基础上，利用热点聚类和栅格化分析山区事故高风险区域的时空演变规律。本发明能够深入分析山区道路事故高风险路段的异质性特征，揭示交通事故在时间和空间上的分布特征及动态变化规律，为制定差异化的山区道路事故防控策略提供决策依据。

公开(公告)号：CN119600841A

公开(公告)日：2025-03-11

申请号：CN202411795413.3

申请日：2024-12-09

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 程瑞 ,  代军吉 ,  赵永桢 ,  王涛 ,  袁泉 ,  洪银芳

IPC: G08G1/16 ,  G08G1/01 ,  G08B31/00 ,  G08B29/18 ,  G06F30/20 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/045 ,  G06N3/094 ,  G06N3/082 ,  G06N3/0442

Abstract: 本发明公开一种V2X环境下无信控交叉口机动车‑行人碰撞风险多融合预警方法,本发明聚焦于无信号交叉口场景下车辆与行人之间的潜碰撞预警问题，引入多融合预警，增强对行人轨迹的预测效能和鲁棒性，从而在无信号交叉口环境中显著提升检测与预警的准确性：本发明融合了蒙特卡洛算法、Social GAN、Attention机制和椭圆缓冲域的多维度预警框架，显著提高了潜在碰撞的检测能力。针对行人运动轨迹的不确定性，采用Multi‑HeadAttention机制对Social GAN模型进行优化，强化时序预测能力，并解决梯度部分消失问题，使得行人轨迹预测更为精准。并为解决预警算法复杂度和精确度之间的平衡问题，利用动态调整缓冲区域的K值，实现算法功能的双重性，降低了计算冗余，确保了碰撞点的精确识别。