公开(公告)号：CN111950297A

公开(公告)日：2020-11-17

申请号：CN202010867283.5

申请日：2020-08-26

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 钟艳如 ,  贺昭荣 ,  赵蕾先 ,  汪先登 ,  李芳 ,  罗笑南

IPC: G06F40/30 ,  G06N3/04 ,  G06K9/62 ,  G06F40/295 ,  G06Q10/04

Abstract: 本发明公开了一种面向异常事件的关系抽取方法，该方法是先对突发事件相关的实体关系数据集按照结构化三元组形式进行整理，并将相关领域语句转为向量化表示；然后使用双向长短期记忆网络结合自注意力机制构建共享编码层；使用softmax函数对主实体的标注进行预测，使用卷积神经网络对关系-客实体进行共享编码，并通过主实体的预测结果增强编码表示；再次使用自注意力机制对训练参数进行优化。本发明可很好的处理突发事件文本中多对实体和关系类别的冲突问题，能提高该领域内文本实体关系的抽取质量。