一种用于干涉合成孔径雷达相位解缠方法

    公开(公告)号:CN111812647A

    公开(公告)日:2020-10-23

    申请号:CN202010665347.3

    申请日:2020-07-11

    Abstract: 本发明公开了一种用于干涉合成孔径雷达相位解缠方法,将获取的待解缠数据输入神经网络模型中的生成器中,经过卷积和反卷积运算后,输出解缠完成的解缠数据,然后根据所述解缠数据与真实相位数据对应的的损失值,调整训练参数;最后根据调整后的所述训练参数进行训练,并利用AdaDelta算法策略对训练过程进行优化,直至所述损失值小于阈值,完成解缠,提高相位解缠算法的效率。

    一种基于压控晶振驯服的时间间隔测量方法及系统

    公开(公告)号:CN111766771A

    公开(公告)日:2020-10-13

    申请号:CN202010662647.6

    申请日:2020-07-10

    Abstract: 本发明公开了一种基于压控晶振驯服的时间间隔测量方法及系统,包括接收准确的秒脉冲信号,并与FPGA芯片内部产生每秒得到的测量值进行对比;产生模拟电压对压控晶振进行不断驯服,直至压控晶振输出的频率与标准输出频率的误差达到预设值;根据压控晶振驯服后输入的准确10MHz波动频率,利用PLL技术生成多个频率相同但相位不同且相位差固定的时钟信号;接收时钟信号,对输入的待测时间脉冲信号上升沿进行捕获测量,求得时间脉冲信号之间的时间间隔;接收时间间隔进行传输处理后得到测量结果进行显示。本发明采用的压控晶振驯服,具有提高时间间隔测量的精度和完善时间间隔测量仪器的功能。

    一种基于人工智能和计算机视觉的智能驾驶辅助系统

    公开(公告)号:CN114445793A

    公开(公告)日:2022-05-06

    申请号:CN202111562454.4

    申请日:2021-12-20

    Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域,尤其涉及一种基于人工智能和计算机视觉的智能驾驶辅助系统,通过安装在汽车前挡风玻璃顶部中央和车身四周的数据采集模组采集汽车周边数据,再将数据送至数据处理终端处理,数据处理终端处理包括GPU和CPU,能够同时处理多个并行任务,使用CUDA和TensorRT对密集计算部分进行并行化加速,使整个系统满足实时性要求,同时采用级联网络实现小目标识别,第一级目标检测网络首先识别出红绿灯、禁令标志、警告标志以及指示标志的位置,然后裁剪下相关区域送入第二级图像分类网络进行分类,识别出具体标志内容,提高了小目标的识别准确率。

    一种基于网络流的枝切法相位解缠方法

    公开(公告)号:CN113268701A

    公开(公告)日:2021-08-17

    申请号:CN202110515742.8

    申请日:2021-05-12

    Abstract: 本发明公开了一种基于网络流的枝切法相位解缠方法,基于获取的缠绕相位计算对应的残差点,并根据所述残差点之间枝切线的连接方式将枝切线进行分类,其中,所述枝切线类型包括第一类枝切线和第二类枝切线;对第一类枝切线进行二级划分,并基于搜索顺序对所有所述第一类子枝切线进行优先连接,之后连接所有第二类子枝切线;整幅缠绕图像的第一类枝切线全部连接以后,构建目标函数,利用网络流算法对所述目标函数进行求解,即对第二类枝切线进行连接;若所有所述第一类枝切线和所述第二类枝切线均连接完成,对除所述第一类枝切线和所述第二类枝切线外的区域进行泛洪积分,完成相位解缠,提高实验精度。

    一种基于网络流的枝切法相位解缠方法

    公开(公告)号:CN113268701B

    公开(公告)日:2023-01-03

    申请号:CN202110515742.8

    申请日:2021-05-12

    Abstract: 本发明公开了一种基于网络流的枝切法相位解缠方法,基于获取的缠绕相位计算对应的残差点,并根据所述残差点之间枝切线的连接方式将枝切线进行分类,其中,所述枝切线类型包括第一类枝切线和第二类枝切线;对第一类枝切线进行二级划分,并基于搜索顺序对所有所述第一类子枝切线进行优先连接,之后连接所有第二类子枝切线;整幅缠绕图像的第一类枝切线全部连接以后,构建目标函数,利用网络流算法对所述目标函数进行求解,即对第二类枝切线进行连接;若所有所述第一类枝切线和所述第二类枝切线均连接完成,对除所述第一类枝切线和所述第二类枝切线外的区域进行泛洪积分,完成相位解缠,提高实验精度。

    一种用于干涉合成孔径雷达相位解缠方法

    公开(公告)号:CN111812647B

    公开(公告)日:2022-06-21

    申请号:CN202010665347.3

    申请日:2020-07-11

    Abstract: 本发明公开了一种用于干涉合成孔径雷达相位解缠方法,将获取的待解缠数据输入神经网络模型中的生成器中,经过卷积和反卷积运算后,输出解缠完成的解缠数据,然后根据所述解缠数据与真实相位数据对应的的损失值,调整训练参数;最后根据调整后的所述训练参数进行训练,并利用AdaDelta算法策略对训练过程进行优化,直至所述损失值小于阈值,完成解缠,提高相位解缠算法的效率。

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