公开(公告)号：CN117237725A

公开(公告)日：2023-12-15

申请号：CN202311212612.2

申请日：2023-09-19

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 张向文 ,  欧阳杰 ,  黄源 ,  高为 ,  莫太平 ,  伍锡如 ,  邹水中 ,  黄品高 ,  张斌 ,  张琦 ,  刘海荣

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/46 ,  G06V10/50 ,  G06V10/54 ,  G06V10/77 ,  G06V10/82 ,  G06V10/26 ,  G06V10/70 ,  G06V10/774 ,  G06V10/771 ,  G06V10/776 ,  G06V20/62 ,  G06V10/96 ,  G06N3/006 ,  G06T7/00

Abstract: 本发明公开一种基于图像的轮胎磨损程度快速检测方法，通过轮胎厂或汽车厂商获得不同类型的轮胎图像，每类轮胎图像的五种不同磨损程度选择一张图像，对选择的轮胎图像进行裁剪，模拟实际轮胎的污垢及图像光斑构建噪声，通过加噪进行数据增强后提取灰度共生矩阵特征的均值和均方根值、改进的梯度直方图特征以及局部二值模式特征，对提取的三类特征向量分别进行降维再拼接融合，然后将得到降维融合后的特征向量分类器模型，对分类器的重要参数采用鲸鱼优化算法进行优化，得到训练好的随机森林优化分类器模型，模型测试待检测轮胎磨损程度图像。本发明用于估计轮胎剩余寿命，更迅速便捷地提醒车主轮胎磨损程度信息。