公开(公告)号：CN112802039B

公开(公告)日：2022-03-01

申请号：CN202110100682.3

申请日：2021-01-26

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 雷晓春 ,  汪小龙 ,  江泽涛 ,  卢畅 ,  陈俊彦 ,  翟丰硕 ,  伍旭 ,  谢浚霖 ,  梁观平

IPC: G06T7/12 ,  G06T7/13 ,  G06T7/136 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开一种基于全局边缘注意力的全景分割方法，在原全景分割网络结构的基础上添加了一个全局边缘注意力模块，利用当前模型的全景分割网络对原始训练图像进行全景分割得到当前模型的全景分割掩码；利用当前模型的全局边缘注意力模块对全景分割掩码进行全局边缘注意力检测，得到当前模型的全景分割掩码边缘矩阵；利用当前模型的全局边缘注意力模块对原始训练图像进行全局边缘注意力检测，得到当前模型的边缘矩阵因子；利用边缘矩阵因子去引导全景分割网络的实例和语义的全景分割，有利于区分细节和边缘，增强分割效果，提高分割效率。

公开(公告)号：CN112802039A

公开(公告)日：2021-05-14

申请号：CN202110100682.3

申请日：2021-01-26

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 雷晓春 ,  汪小龙 ,  江泽涛 ,  卢畅 ,  陈俊彦 ,  翟丰硕 ,  伍旭 ,  谢浚霖 ,  梁观平

IPC: G06T7/12 ,  G06T7/13 ,  G06T7/136 ,  G06K9/62 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开一种基于全局边缘注意力的全景分割方法，在原全景分割网络结构的基础上添加了一个全局边缘注意力模块，利用当前模型的全景分割网络对原始训练图像进行全景分割得到当前模型的全景分割掩码；利用当前模型的全局边缘注意力模块对全景分割掩码进行全局边缘注意力检测，得到当前模型的全景分割掩码边缘矩阵；利用当前模型的全局边缘注意力模块对原始训练图像进行全局边缘注意力检测，得到当前模型的边缘矩阵因子；利用边缘矩阵因子去引导全景分割网络的实例和语义的全景分割，有利于区分细节和边缘，增强分割效果，提高分割效率。