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公开(公告)号:CN117392387A
公开(公告)日:2024-01-12
申请号:CN202311334734.9
申请日:2023-10-16
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06V10/26 , G06V20/70 , G06V10/82 , G06V10/42 , G06V10/764 , G06N3/045 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/088 , G06N3/096
Abstract: 本发明公开了一种基于小波变换与上下文联系的无监督域适应分割方法,包括:构建编码器‑解码器架构语义分割模型,所述语义分割模型包括学生网络与教师网络,学生网络与教师网络共享权重;通过学生网络获得源域图像预测值,通过教师网络获得目标域图像预测值,并对学生网络进行初步优化;将目标域图像预测值最大的类别作为图像的伪标签,基于目标域图像预测值与对应的伪标签对学生网络进行二次优化;基于目标域图像预测值获得目标域遮挡图像,基于目标域遮挡图像二次优化学生网络;重复优化过程,直至满足预设条件。本发明提高模型在目标域中的泛化性能,提升模型对类别密集区域像素的预测能力。