公开(公告)号：CN117456330A

公开(公告)日：2024-01-26

申请号：CN202311333750.6

申请日：2023-10-16

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 江泽涛 ,  杨静 ,  熊邦书

IPC: G06V10/82 ,  G06V10/774 ,  G06V10/44 ,  G06V10/80 ,  G06V10/764 ,  G06V10/25 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于MSFAF‑Net的低照度目标检测方法，包括如下步骤：1）整合构建数据集；2）特征提取网络模块的训练；3)特征增强网络模块FEN的训练；4)特征融合网络模块FFM‑ECA的训练；5）对目标检测网络进行训练；6)对低照度目标模型进行训练测试。本发明方法使得低照度图像目标检测的特征图的特征表达能力更好、能提高低照度图像目标检测的精度。