公开(公告)号：CN113642500B

公开(公告)日：2024-03-19

申请号：CN202110966894.X

申请日：2021-08-23

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 江泽涛 ,  杨爽

IPC: G06V20/70 ,  G06V10/44 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094 ,  G06N3/084 ,  G06N3/048

Abstract: 本发明公开了一种基于多阶段域自适应的低照度目标检测方法，所述方法包括：1）训练检测器；2）训练用于增强低照度图像的增强器；3）训练用于风格迁移的生成器；4）借助生成器对检测器进行初步微调；5）借助增强器对初步微调后的检测器进行再次微调；6）利用微调后的检测器检测增强后的低照度图像。这种方法检测精度更高，且无需有标注的低照度图像数据，与基于Faster R‑CNN的域自适应方法相比检测速度更快。

公开(公告)号：CN113642500A

公开(公告)日：2021-11-12

申请号：CN202110966894.X

申请日：2021-08-23

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 江泽涛 ,  杨爽

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/46 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于多阶段域自适应的低照度目标检测方法，所述方法包括：1）训练检测器；2）训练用于增强低照度图像的增强器；3）训练用于风格迁移的生成器；4）借助生成器对检测器进行初步微调；5）借助增强器对初步微调后的检测器进行再次微调；6）利用微调后的检测器检测增强后的低照度图像。这种方法检测精度更高，且无需有标注的低照度图像数据，与基于Faster R‑CNN的域自适应方法相比检测速度更快。