公开(公告)号：CN116992014A

公开(公告)日：2023-11-03

申请号：CN202310834942.9

申请日：2023-07-07

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 杜兴科 ,  欧阳宁

IPC: G06F16/34 ,  G06F16/33 ,  G06F40/289 ,  G06F40/30 ,  G06F16/35 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种文本摘要生成方法、装置、系统以及存储介质，属于语言处理领域，方法包括：对原始文本数据集进行预处理得到标题单词数据和正文单词数据；通过训练模型对标题单词数据以及所有所述正文单词数据进行关键词分析得到关键词向量、正文单词向量以及隐藏状态数据；对关键词向量、正文单词向量以及隐藏状态数据进行预测单词概率的分析得到文本摘要生成结果。本发明可以对原文中的重要信息更加关注，可以忽略其他冗余信息，使生成的摘要最大程度上覆盖原文的关键内容，减少了有用信息的损失，充分发挥了文档主题的强语义信息与文档的上下文信息，从而生成质量更好的文本摘要。