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公开(公告)号：CN118915073A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411034650.8
申请日：2024-07-30
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G01S13/95
Abstract: 本发明公开了一种基于双偏振雷达数据的临近降水预报方法。主要包括以下步骤：(1)对双偏振雷达基数据和与之时空匹配的降水数据进行预处理；(2)将预处理后的双偏振雷达‑降水数据随机划分为深度学习网络训练所用的训练集和测试集，并对划分好的数据集进行归一化操作；(3)使用训练集对基于双偏振雷达数据的临近降水预报网络进行训练，利用训练好的临近降水预报网络对测试集进行降水预测，得到预测降水数据；(4)将预测后的降水数据与实际观测数据对比进行降水预报检测。本发明实现了对双偏振雷达的多模态数据的高效利用，提供了一种更加准确的临近降水预报方法，具有良好的应用前景。
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