-
公开(公告)号：CN119939419A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411995909.5
申请日：2024-12-31
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F18/2431 , G06F18/214 , G06F18/2132 , G06F18/2131 , G06N20/20 , G01R31/316
Abstract: 本发明公开了一种基于小波散射与集成学习的模拟电路故障诊断方法，以解决模拟电路故障响应混叠导致故障诊断困难的问题。首先通过小波散射变换将电路响应划分为多个频带子集，并利用Fisher判别分析增强子集故障特征；其次将每个频带子集分别送入Bagging集成下不同的极限学习机，频带子集中每种故障模式的分类准确率作为该极限学习机的类别权重，然后将各极限学习机的输出值进行加权得到融合后的输出结果，依此确定故障类别；最后通过两个实例电路进行仿真，仿真结果中诊断准确率为100%，表明本方法具有可行性和有效性，可以实现故障的分类与定位。
Search Results
1
records
(took 0.017 seconds)
筛选
AND
AND
过滤
NOT
NOT
Scan to Join
