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公开(公告)号:CN107609351A
公开(公告)日:2018-01-19
申请号:CN201710989588.1
申请日:2017-10-23
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络预测假尿苷修饰位点的方法,其特征是,包括如下步骤:1)数据集整理及转换;2)模型构建和训练卷积神经网络模型;3)对待预测序列截取和编码;4)特征提取和预测。这种方法能提高假尿苷位点预测的准确率,使假尿苷位点预测更好的推广于应用。
公开(公告)号:CN107609351A
公开(公告)日:2018-01-19
申请号:CN201710989588.1
申请日:2017-10-23
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络预测假尿苷修饰位点的方法,其特征是,包括如下步骤:1)数据集整理及转换;2)模型构建和训练卷积神经网络模型;3)对待预测序列截取和编码;4)特征提取和预测。这种方法能提高假尿苷位点预测的准确率,使假尿苷位点预测更好的推广于应用。