公开(公告)号：CN114693653B

公开(公告)日：2025-04-04

申请号：CN202210347207.0

申请日：2022-04-01

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 张琦 ,  李林静 ,  李晓 ,  李旺

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/215 ,  G06T7/254 ,  G06T5/94 ,  G06V10/25 ,  A61B5/02 ,  A61B5/00

Abstract: 本发明公开了一种基于人体浅表动脉视频精确提取脉搏波的方法，用于解决非接触脉搏波测量方法中普遍存在的运动和光照干扰问题，并对多种噪声进行多重滤波，实现脉搏波的精确提取。本发明包括以下步骤：S1：获取人体浅表动脉视频；S2：自适应伽马变换对视频预处理；S3：欧拉放大与FRR滤波相结合的放大算法对视频进行运动放大；S4：自适应阈值帧间差分法并选择多特征区域为感兴趣区域；S5：提取原始脉搏波信号；S6：II型切比雪夫、自适应阈值法的小波变换、自适应陷波滤波器滤除在信号中的噪声；S7：调制域谱减法增强脉搏波信号。本发明可以有效地抑制运动伪影和环境亮度差异的影响，同时精确选取感兴趣区域滤除噪声，进一步提高脉搏波提取的准确度。

公开(公告)号：CN114693653A

公开(公告)日：2022-07-01

申请号：CN202210347207.0

申请日：2022-04-01

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 张琦 ,  李林静 ,  李晓 ,  李旺

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/215 ,  G06T7/254 ,  G06T5/00 ,  G06V10/25 ,  A61B5/02 ,  A61B5/00

Abstract: 本发明公开了一种基于人体浅表动脉视频精确提取脉搏波的方法，用于解决非接触脉搏波测量方法中普遍存在的运动和光照干扰问题，并对多种噪声进行多重滤波，实现脉搏波的精确提取。本发明包括以下步骤：S1：获取人体浅表动脉视频；S2：自适应伽马变换对视频预处理；S3：欧拉放大与FRR滤波相结合的放大算法对视频进行运动放大；S4：自适应阈值帧间差分法并选择多特征区域为感兴趣区域；S5：提取原始脉搏波信号；S6：II型切比雪夫、自适应阈值法的小波变换、自适应陷波滤波器滤除在信号中的噪声；S7：调制域谱减法增强脉搏波信号。本发明可以有效地抑制运动伪影和环境亮度差异的影响，同时精确选取感兴趣区域滤除噪声，进一步提高脉搏波提取的准确度。