-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103984928B
公开(公告)日：2017-08-11
申请号：CN201410213052.7
申请日：2014-05-20
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于景深图像的手指手势识别方法，其包括打开景深摄像头，获取景深视频数据的过程；人物手长的推断，确定手心位置与手长数据的过程；对手部球形区域图像分割裁剪，并进行预处理的过程；以及指尖识别，并根据其几何关系进行手势识别的过程。本发明根据景深图像的特点，快速裁剪出手部区域，只针对目标区域进行分析处理，降低了运算复杂度，并且对动态场景变化适应性好；对指尖识别采用了轮廓最大凹陷点扫描算法，提高了手指尖识别的鲁棒性，准确识别出指尖后，根据手指的方向向量以及它们的几何关系识别出各个手指，从而提供多种手势的识别。本发明的方法简便、灵活，且易实现。
-
公开(公告)号：CN106067192A
公开(公告)日：2016-11-02
申请号：CN201610372689.X
申请日：2016-05-30
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06T17/20
Abstract: 本发明公开一种基于逆插值Loop的网格简化方法，包括顶点划分、偏移量计算、更新网格和循环操作等步骤，本发明将插值Loop细分模式运用到逆插值Loop的网格简化上，即将逼近型的Loop细分同插值型细分进行融合；插值型的细分模式产生的极限曲面不会收缩，具有容易控制生成曲面外形的特点；将其逆用在简化网格上将极大减小内存占用量；相较于传统Loop，扩大了细分的模板，容纳更多的控制顶点，实现边缘的插值点对中心点的补偿，在进行简化时依次删除掉网格中的冗余信息，最终生成由一个初始网格和一系列所占空间更小的偏移量所组成的渐进网格。
-
公开(公告)号：CN105718776A
公开(公告)日：2016-06-29
申请号：CN201610033405.4
申请日：2016-01-19
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种三维手势验证方法及系统，其通过向客户端发送三维手势验证码，接受客户端返回的三维手势信息文件，验证该三维手势信息与之前发送的三维手势验证码是否匹配，解决了传统验证码验证服务中验证码难以被肉眼准确识别或者极易被自动机器程序识别并批量操作，从而造成用户实际体验差和服务器负荷重的问题，同时本发明利用新型的红外激光体感技术，为用户提供了一种友好的、非接触式的输入体验。
-
公开(公告)号：CN105718776B
公开(公告)日：2018-06-22
申请号：CN201610033405.4
申请日：2016-01-19
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种三维手势验证方法及系统，其通过向客户端发送三维手势验证码，接受客户端返回的三维手势信息文件，验证该三维手势信息与之前发送的三维手势验证码是否匹配，解决了传统验证码验证服务中验证码难以被肉眼准确识别或者极易被自动机器程序识别并批量操作，从而造成用户实际体验差和服务器负荷重的问题，同时本发明利用新型的红外激光体感技术，为用户提供了一种友好的、非接触式的输入体验。
-
公开(公告)号：CN103984928A
公开(公告)日：2014-08-13
申请号：CN201410213052.7
申请日：2014-05-20
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于景深图像的手指手势识别方法，其包括打开景深摄像头，获取景深视频数据的过程；人物手长的推断，确定手心位置与手长数据的过程；对手部球形区域图像分割裁剪，并进行预处理的过程；以及指尖识别，并根据其几何关系进行手势识别的过程。本发明根据景深图像的特点，快速裁剪出手部区域，只针对目标区域进行分析处理，降低了运算复杂度，并且对动态场景变化适应性好；对指尖识别采用了轮廓最大凹陷点扫描算法，提高了手指尖识别的鲁棒性，准确识别出指尖后，根据手指的方向向量以及它们的几何关系识别出各个手指，从而提供多种手势的识别。本发明的方法简便、灵活，且易实现。
-
-
-
-
Search Results
5
records
(took 0.02 seconds)
