公开(公告)号：CN115761888A

公开(公告)日：2023-03-07

申请号：CN202211462437.8

申请日：2022-11-22

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 邓珍荣 ,  李志宏 ,  蓝如师 ,  杨睿

IPC: G06V40/20 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/047 ,  G06N3/08 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V20/40 ,  G06V20/52

Abstract: 本发明公开了一种基于NL‑C3D模型的塔吊操作人员异常行为检测方法，包括如下步骤：1）采集塔吊作业操作人员操作过程的监控视频数据集；2）通过算法把视频数据划分成图像帧，然后裁剪图像帧的图像尺寸；3）在C3D网络中融合非局部模块，得到NL‑C3D网络模型；4）将步骤2）的图像帧数据集按训练集、验证集和测试集的顺序依次导入到NL‑C3D网络模型中进行训练与检验，然后利用softmax分类器得到最后的结果。这种方法提高了检测精度，检测更细致。